คนที่อยู่เบื้องหลัง
AI และ Decision Science

Adam เป็นผู้นำด้าน data science, optimization และ software engineering ที่เน้นผลลัพธ์ทางธุรกิจจริง ไม่ใช่แค่โมเดลหรือ dashboard ที่ดูดี เขาเขียนหรือร่วมเขียนหนังสือ 4 เล่ม มียอดขายรวมมากกว่า 3k copies รวมถึง "You Got The Data Job.. Now What?", "The MILP Optimization Handbook Series" และ "The Decision Factory" ซึ่งมี foreword โดย Warren Powell และถูกใช้เป็น required reading ในหลายมหาวิทยาลัยชั้นนำ

ปัจจุบัน Adam เป็น Senior Research Scientist ใน Supply Chain Intelligence group ที่ Amazon โดยเขา launched a new ordering model for Amazon Private Brands และนำ research science ไปใช้กับปัญหา supply chain ขนาดใหญ่ในธุรกิจ retail และ consumer products งานของเขาเชื่อม probabilistic forecasting, optimization และ production software เข้ากับ ordering, inventory และ planning decisions ในระดับ Amazon scale

ที่ Gurobi Adam ทำงานในบทบาท Technical Account Manager และเป็นหนึ่งในพนักงาน 200 คนแรกของบริษัท เขาช่วย shape AI strategy ของบริษัท ร่วมกับลูกค้าพัฒนา top-down, executive-led decision intelligence strategies และทำงานกับ technical teams ขององค์กรขนาดใหญ่ระดับโลกที่กำลังสร้าง production decision science systems งานของเขาครอบคลุม model architecture, deployment patterns, solver tuning, numerical diagnostics และ performance engineering

ที่ Toyota Adam เป็น Lead Decision Scientist โดยสร้าง decision intelligence systems สำหรับ demand-supply matching, simulation และ supply chain optimization เขาช่วยองค์กรรับมือ major supply disruption ผ่าน mathematical models และสนับสนุน global transformation efforts ใน planning, allocation และ sequential decision analytics

ก่อนหน้านั้น Adam ทำงานด้าน smart mobility และ autonomous vehicles ที่ Ford โดยสร้าง custom vehicle routing problem solvers และ simulation tools เป็น co-inventor ใน patented journey-planning app สำหรับการวางแผนการเดินทางหลายรูปแบบ รวมถึงช่วย commercialize routing APIs ให้ external customers เช่น Walmart ที่ Infosys Consulting เขานำ global AI และ automation initiatives ให้ logistics company ขนาดใหญ่ โดยช่วยสร้าง second-largest prediction system บน Microsoft Azure สำหรับ low-latency, high-throughput predictions ที่ใช้กับ delivery decisions, disruption response และ operational recommendations

นอกเหนือจากบทบาทในองค์กรขนาดใหญ่ Adam ยังให้คำปรึกษาแก่ AI startups ใน quick service restaurant industry และ governed, cross-organization agentic AI data-sharing โดยช่วยทีมเปลี่ยนไอเดียทางเทคนิคให้เป็น decision systems ที่ใช้งานได้จริง เขายังทำ contract work ให้ LeetCode ในบทบาท content lead, solution author และ problem author; สอน AI/ML bootcamps ร่วมกับ Caltech ผ่าน Simplilearn; และ consulting ให้ DLA